海洋廢棄物處理長期面臨分類效率低落與清洗成本高昂的雙重困境，傳統人工分揀不僅耗時費力，更因塑膠種類繁雜導致回收品質不穩。如今，這道難題迎現曙光——結合高光譜成像與深度學習的AI分選系統，正以驚人精度辨識PET、HDPE、PVC等七類常見海廢塑膠，分揀準確率突破95%。這項技術突破不僅將分選速度提升至每小時處理2噸海廢，更透過乾式清洗與微氣泡剝離技術，大幅減少水資源消耗，使整體處理成本較傳統方式降低近七成。

過去海廢清洗仰賴大量清水與化學藥劑，殘留汙水又衍生二次污染問題。新研發的氣流分離裝置能在無水環境中震盪剝離附著生物與砂礫，配合紅外線殺菌模組，達成節水80%的環保效益。更關鍵的是，這套系統能即時分析塑膠降解程度，自動調配最適清洗參數，讓嚴重風化的漁網與寶特瓶都能恢復可回收狀態。台灣研發團隊已於高雄港建立示範產線，每日可處理20噸混合海廢，產出的再生塑膠粒純度達食品級標準，成功將海洋垃圾轉化為高價值綠色材料。

這項創新技術的商業化應用正在改寫循環經濟規則，當海廢處理成本從每公斤15元降至5元以下，回收業者終於看見盈利曙光。目前已有三間國際品牌簽約採購這套系統產出的再生塑膠，用於製造運動鞋與環保瓶罐。更令人振奮的是，模組化設計讓分選設備能直接安裝在回收船上，實現「海上即時分選」的願景，預計2025年將有首艘智慧回收船巡弋台灣海域，讓海廢在污染海洋前就獲得新生。

AI光學指紋辨識：讓每片塑膠無所遁形

傳統海廢分選仰賴工人肉眼辨識，面對經年累月浸泡變色的塑膠製品，連資深師傅都常誤判材質。新型高光譜相機能捕捉人眼不可見的紅外光譜，為每種塑膠建立獨特「光學指紋」。當破碎的海廢通過輸送帶，系統在0.3秒內完成128個波段的掃描，即時比對數萬筆材料資料庫。深度學習模型特別針對海廢特徵進行訓練，能識別被藤壺覆蓋的浮球、褪色的塑膠袋，甚至辨別添加劑種類，避免含重金屬的PVC混入食品級回收料。

這套系統最突破之處在於「材質溯源功能」，透過光譜分析可推測塑膠在海洋中的漂流時間與受損程度，自動規劃最適回收路徑。輕度降解的PET瓶送往再生紡絲廠，嚴重脆化的漁網則轉製成公園椅材。台灣研發團隊與海洋大學合作建立的「海廢光譜資料庫」，已收錄超過5萬筆亞太海域樣本，使系統對本地海廢的辨識準確率達97.3%，較歐洲同類系統高出8個百分點。目前全台已有四座海廢處理中心導入此系統，每月減少300噸錯誤分類造成的資源浪費。

乾式清洗革命：不用一滴水洗淨千年海廢

黏附在海洋廢棄物上的貝類、藻類與泥沙，向來是清洗流程的噩夢。傳統水洗需反覆沖刷並添加去汙劑，每處理1公斤海廢就要消耗10公升清水，且難以清除微塑膠吸附的油脂。革命性的氣流剝離技術採用多段式渦流設計，首先以超音波震盪鬆動大型附著物，接著透過精密控制的空氣刀將生物殘骸與塑膠本體分離，最後利用靜電吸附捕捉微米級污染物。整套流程完全無需用水，卻能達到比水洗更徹底的清潔效果。

針對最棘手的漁網油汙問題，研發團隊開發出「低溫等離子活化」專利技術。在真空環境中以電漿轟擊塑膠表面，能在不損傷材質的前提下分解油分子，同時在塑膠表面形成奈米級親水塗層，利於後續再造粒加工。這項技術使原本只能焚化的油汙漁網重生為高強度工程塑膠，價值提升五倍以上。示範工廠數據顯示，乾式清洗使每噸海廢處理能耗降低42%，且因無廢水產生，廠房可直接設於港口周邊，大幅減少運輸碳足跡。

循環經濟閉環：從海洋垃圾到品牌永續原料

技術突破的真正價值體現在產業鏈重塑。當海廢清洗成本降至與陸地回收物相當，國際品牌開始大量採購海洋再生塑膠（OBP）。台灣處理廠產出的PET碎片已通過FDA食品接觸認證，今年將有500萬支由海廢寶特瓶再造的運動水壺上市。更關鍵的是，這套系統產出的品質報告能追溯每批原料的來源海域與減碳數據，成為品牌ESG報告的強力佐證。某國際服飾品牌即宣布，2026年起所有海洋主題產品線將100%採用台灣處理的海廢再生料。

這波技術革新正催生新型商業模式。處理廠與漁會合作設立「海廢銀行」，漁民交回廢棄漁網可累積點數兌換新網具，同時獲得清海獎金。科技公司則開發區塊鏈溯源平台，消費者掃描產品QR碼就能看見原料來自哪片海域的回收物資。目前全台已有12個漁港參與這項計畫，去年回收逾800噸廢棄漁具，這些曾危害海洋的生物如今化身為暢銷全球的環保商品。隨著東南亞國家紛紛來台取經，台灣正從海廢受害國轉型為海洋循環經濟的技術輸出國。

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